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Super-Resolução: como melhorar a qualidade de suas imagens com modelos de IA

Conheça uma coleção de modelos de IA que criam imagens de alta qualidade a partir de imagens de baixa qualidade. Aprenda e use as melhores!

Apresento uma coleção de modelos de IA que criam imagens de alta qualidade a partir de imagens de baixa qualidade, um processo conhecido como super-resolução.

Experimente agora mesmo e melhore a qualidade das suas imagens!

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Esses modelos podem ser usados para melhorar a qualidade de imagens em várias aplicações, como fotografia, vídeo e reconhecimento facial. O site faz parte da plataforma Replicate, que permite executar modelos de aprendizado de máquina de código aberto usando uma API em nuvem.

Conceitos e funcionalidades básicas dos upscalers:

  • Upscaling é o processo de aumentar a resolução de uma imagem ou vídeo.
  • A super-resolução é uma técnica de upscaling que usa modelos de inteligência artificial para criar imagens de alta qualidade a partir de imagens de baixa qualidade.
  • Os modelos de super-resolução são treinados em grandes conjuntos de dados de imagens de alta e baixa resolução para aprender a relação entre elas.

Principais modelos de super-resolução oferecidos pelo site:

O Real-ESRGAN é um modelo de super-resolução aprimorado baseado no ESRGAN, treinado com dados sintéticos puros, capaz de melhorar a qualidade de imagens do mundo real, removendo artefatos indesejados e realçando detalhes. O modelo é capaz de melhorar a qualidade de imagens em várias aplicações, como fotografia, vídeo e reconhecimento facial. Ele pode ser integrado em projetos e apresenta resultados melhores em relação à versão original. O modelo Real-ESRGAN é um dos modelos de super-resolução mais populares e eficazes disponíveis atualmente.

O Swin2SR é um modelo de super-resolução baseado em transformadores SwinV2 e foi desenvolvido para melhorar o desempenho do modelo SwinIR, que já era um modelo de super-resolução de alta qualidade. O Swin2SR utiliza camadas de transformadores SwinV2 para mitigar problemas como instabilidade no treinamento, lacunas de resolução entre o pré-treinamento e o ajuste fino. O modelo é capaz de melhorar a qualidade de imagens comprimidas de baixa resolução, tornando-as mais nítidas e detalhadas.

É isso, assista ao vídeo e divirta-se aumentando o tamanho de suas imagens e imaginando formas de ganhar dinheiro com isso 🙂

Link da coleção: https://replicate.com/collections/super-resolution

Assista ao vídeo e aprenda agora!

Sumário

  • 00:00 Introdução
  • 01:00 Modelos de super resolução
  • 01:57 Real-ERSGAN
  • 06:18 Restauração facial
  • 07:42 Swin2SR
  • 10:00 Outros testes com upscalers

Por Julio Sardinha

Olá, 100%? Sou Julio Sardinha, artista digital, adoro compartilhar experiências de aprendizagem e sou conhecido por transformar ideias e sonhos de pessoas em realidade.

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